Núm. 2
julio 2022
Modelo de estimación del impacto del INEGI en la investigación y divulgación científica
En el ámbito de la investigación, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) es reconocido como un proveedor confiable de información; sin embargo, no cuenta con un perfil de autor en sistemas especializados de información científica como SCOPUS, ORCID, Google Académico y otros. Esto significa que no es posible medir su impacto de
julio 2022
Caracterización del sesgo de selección en redes sociales en México a través de algunas características sociodemográficas de sus usuarios
Se ha sugerido que los textos publicados en redes sociales representan una oportunidad para producir información oficial. Por esta razón, varias oficinas nacionales de estadística han comenzado a experimentar con su uso. Por lo tanto, es necesario indagar si las poblaciones de usuarios de dichas redes muestran diferencias importantes con la población general de México,
julio 2022
Contribución del sistema financiero al crecimiento económico de México: un análisis econométrico, 1997-2019
Este trabajo contribuye a la discusión sobre si el sistema financiero tiene efectos positivos en el crecimiento económico, separando sus efectos de corto y largo plazo. Utilizando información para el periodo 1997-2019, se analiza la relación entre el Indicador Global de la Actividad Económica, como proxy del Producto Interno Bruto mensual, con los factores de
julio 2022
Evaluación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y Machine Learning para los procesos de codificación de encuestas en hogares
De los múltiples procesos productivos llevados a cabo dentro de las oficinas nacionales de estadística se encuentra el de codificación, el cual consiste en la asignación automática o manual de claves alfanuméricas a un registro u observación. Este mapeo a un conjunto de categorías predefinidas permite agrupar registros bajo una misma descripción, lo cual facilita
julio 2022
Imputation of Non-Response in Height and Weight in the “Mexican Health and Aging Study”
The way missing data in population surveys are treated can influence research results. Therefore, the aim of this paper is to explain the reasons and procedure for imputing anthropometric data such as height and weight self-reported by individuals in the first four waves of the Mexican Health & Aging Study (MHAS). We highlight the effect